以下為江蘇自學考試大綱之30447數據、模型與決策2，大綱十分重要，更新完畢后會有匯總貼，請相關考生留意。

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第三章 統計資料描述分析

一、考核知識點

(一)圖表描述分析

(二)數量資料的特征數字

(三)屬性資料的特征數字

二、考核要求

(一)圖表描述分析

1、識記：(1)頻數分布概念，(2)頻數、頻率、累積頻數與累積頻率，(3)全樣本頻率、行樣本頻率和列樣本頻率，(4)莖葉圖。

2、領會：(1)統計表的種類，(2)編制頻數分布的意義，(3)頻率的性質，(4)頻數、頻率、累積頻數和累積頻率的作用，(5)全樣本頻率、行樣本頻率和列樣本頻率的功能，(6)莖葉圖的作用。

3、應用：(1)利用EXCEL編制頻數分布，(2)利用EXCEL編制交叉頻數分布表，(3)利用EXCEL繪制直方圖、折線圖、曲線圖，(4)利用EXCEL繪制累積分布圖，(5)利用EXCEL繪制帕累特圖、散點圖，(6)利用EXCEL繪制雷達圖。

(二)數量資料的特征數字

1、識記：(1)算術平均數，(2)中位數，(3)四分位數，(4)眾數，(5)截尾均值，(6)極差，(7)四分位數差，(8)方差與標準差，(9)變異系數，(10)相關系數。

2、領會：(1)算術平均數的特征，(2)中位數、四分位數、眾數特征，(3)截尾均值性質，(4)極差、四分位數差性質，(5)方差與標準差的作用，(6)變異系數作用，(7)相關系數的作用及應用。

3、應用：集中趨勢特征數字的綜合利用，(2)馬爾可夫不等式的應用，(3)算術平均數與方差的綜合利用，(4)切比雪夫經驗規則，(5)電子表格求解數量資料的特征數字。

(三)屬性資料的特征數字

1、識記：(1)離散比率，(2)GINI-SIMPSON指數，(3)熵。

2、領會：(1)屬性資料的中位數，(2)屬性資料的四分位數，(3)GINI-SIMPSON指數原理，(4)熵法原理。

3、應用：利用電子表格計算屬性資料離散趨勢。

第四章 參數樣本推斷

一、考核知識點

(一)統計量與抽樣分布

(二)參數統計估計

(三)參數假設檢驗

二、考核要求

(一)統計量與抽樣分布

1、識記：(1)統計量的含義，(2)Χ2分布的定義，(3)t分布的定義，(4)F分布定義，(5)單樣本均值抽樣分布，(6)兩樣本均值差抽樣分布，(7)單樣本比例數抽樣分布，(8)兩樣本比例數差抽樣分布，(9)單樣本方差抽樣分布，(10)兩樣本方差比抽樣分布

2、領會：(1)參數與統計量抽樣分布特征數字的關系，(2)統計量分布的性質，(3)Χ2分布的性質，(4)t分布的性質，(5)F分布的性質。

(二)參數統計估計

1、識記：(1)點估計含義，(2)區間估計的含義。

2、領會：(1)參數的點估計量，(2)單總體均值區間估計的做法，(3)兩總體均值差區間估計的做法，(4)單總體比例數區間估計的做法，(5)兩總體比例數差區間估計的做法，(6)單總體方差區間估計的做法，(7)兩總體方差比區間估計的做法。

(三)參數假設檢驗

1、識記：假設檢驗的原理。

2、領會：(1)什么是統計檢驗假設，(2)單總體均值假設檢驗的做法，(3)兩總體均值差假設檢驗的做法，(4)單總體比例數假設檢驗的做法，(5)兩總體比例數差假設檢驗的做法，(6)單總體方差假設檢驗的做法，(7)兩總體方差比假設檢驗的做法。

第五章 方差分析及其應用

一、考核知識點

(一)方差分析的基本原理

(二)單因素方差分析

(三)兩因素方差分析

二、考核要求

(一)方差分析的基本原理

1、識記：(1)方差分析的含義，(2)方差分析的假設條件。

2、領會：(1)方差分析的術語，(2)方差分析的基本思想。

(二)單因素方差分析

1、識記：(1)什么是單因素方差分析，(2)單因素等重復實驗總離差平方和分解，(3)單因素不等重復實驗總離差平方和分解，(4)單因素方差分析的假設提法。

2、領會：(1)單因素等重復實驗方差分析的抽樣分布，(2)單因素不等重復實驗方差分析的抽樣分布，(3)單因素等重復實驗方差分析的判斷標準，(4)單因素不等重復實驗方差分析的判斷標準。

(三)兩因素方差分析

1、識記：(1)什么是兩因素方差分析，(2)兩因素無重復實驗總離差平方和分解，(3)兩因素等重復實驗總離差平方和分解，(4)兩因素無重復方差分析的假設提法，(5)兩因素等重復方差分析的假設提法。

2、領會：(1)兩因素無重復實驗方差分析的抽樣分布，(2)兩因素等重復實驗方差分析的抽樣分布，(3)兩因素無重復實驗方差分析的判斷標準，(4)兩因素等重復實驗方差分析的判斷標準。

第六章 回歸模型及其應用

一、考核知識點

(一)線性回歸分析

(二)非線性回歸分析

(三)線性回歸分析的推廣

二、考核要求

(一)線性回歸分析

1、識記：(1)一元線性回歸分析理論模型，(2)多元線性回歸分析的理論模型，(3)擬合優度系數，(4)修正擬合優度系數。

2、領會：(1)一元線性回歸分析理論模型的假定條件，(2)線性回歸模型中回歸參數的意義，(3)線性回歸模型的代表性。

(二)非線性回歸分析

1、識記：(1)簡單冪函數模型，(2)多元不變彈性模型，(3)COBB-DOUGLAS函數。

2、領會：(1)簡單冪函數模型中參數的反映功能，(2)多元不變彈性模型中參數的反映功能。

(三)線性回歸分析的推廣

1、識記：虛擬變量的含義。

2、領會：(1)虛擬變量的提法，(2)虛擬變量的功能。

第七章 時序分析與動態預測

一、考核知識點

(一)時間序列的作用與編制

(二)時間序列的對比分析

(三)時間序列的分解與假定

(四)長期趨勢的測定與預測

(五)季節變動測定與預測

(六)循環變動分析

二、考核要求

(一)時間序列的作用與編制

1、識記：(1)什么是時間序列，(2)時間序列的組成要素，(3)編制時間序列的注意事項。

2、領會：(1)時期序列與時點序列，(2)時間序列的作用。

(二)時間序列的對比分析

1、識記：(1)發展水平與平均發展水平，(2)增長量與平均增長量，(3)發展速度與平均發展速度，(4)增長速度與平均增長速度。

2、領會：(1)發展水平與平均發展水平的作用，(2)增長量與平均增長量的作用，(3)發展速度與平均發展速度的作用，(4)增長速度與平均增長速度的作用。

3、應用：(1)平均發展水平的計算，(2)增長量與平均增長量的計算，(3)發展速度與平均發展速度的計算，(4)增長速度與平均增長速度的計算。

(三)時間序列的分解與假定

1、識記：(1)時間序列的分解，(2)長期趨勢，(3)季節變動，(4)循環變動，(5)不規則變動，(6)時間序列分析的假定。

2、領會：(1)長期趨勢的類型，(2)季節變動的特點，(3)循環變動的特征，(4)不規則變動的性質。

(四)長期趨勢的測定與預測

1、識記：(1)移動平均，(2)趨勢方程擬合，(3)指數平滑法，(4)直線趨勢方程，(5)指數趨勢方程。

2、領會：(1)移動平均的注意事項，(2)簡單和加權移動平均，(3)趨勢方程測算。

3、應用：(1)擬合趨勢方程測定趨勢和預測，(2)移動平均趨勢測定與預測，(3)指數平滑趨勢預測。

(五)季節變動測定與預測

1、識記：(1)按季平均法，(2)長期趨勢剔除法，(3)季節變差，(4)季節變比。

2、領會：(1)按季平均法的做法，(2)長期趨勢剔除法的做法，(3)季節變差的計算，(4)季節變比的計算。

3、應用：利用季節變動效應調整趨勢預測。

(六)循環變動分析

1、識記：(1)剩余法，(2)直接法。

2、領會：(1)剩余法的做法，(2)直接發的做法。

3、應用：分析循環變動。

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