由于DeepSeek的爆火，越來越多的預測產生。結合AI技術沖擊、市場需求變化和教育改革背景綜合評估，預測以下是未來10年可能面臨消失風險的10個大學專業：

一、基礎人力資源管理

人工智能和自動化技術對傳統人力資源管理（HR）的沖擊是當前職場變革的重要趨勢。這一變化既是效率提升的必然結果，也重塑了HR行業的價值定位。AI招聘系統、自動化績效評估工具和員工管理平臺的普及，減少了傳統HR的工作需求。

二、圖書館學與信息管理

數字化和AI技術的普及使得傳統圖書館管理需求減少，自動化系統能夠更高效地處理信息檢索和資源管理。圖書檢索、分類、借閱管理等流程已實現智能化，可高效處理海量數據。通過自動化和智能化的管理方式，圖書管理系統能夠大幅提高圖書管理效率,減少人工干預和錯誤率。 

三、翻譯/小語種專業

AI翻譯技術已在日常場景中實現95%的準確率，覆蓋中英、日、韓等多語種，大幅減少基礎翻譯崗位需求。AI翻譯可以成為翻譯者的得力助手，幫助他們提高工作效率。翻譯者需要學習如何更好地利用AI工具，同時發展自己在文學翻譯、專業領域翻譯等需要更高創造力和專業知識的方向。普通高校的小語種專業因就業對口率低(僅14%)和高階翻譯人才門檻提升，可能逐步被淘汰，僅頂尖院校保留高端研究方向。

四、傳統新聞學

AI寫作工具和自動化新聞生成技術的興起，減少了傳統新聞編輯和記者的需求。深度報道雖仍需人類記者，但基礎崗位需求銳減。AI還能夠根據用戶的閱讀習慣和偏好，個性化地推薦新聞內容，提高用戶體驗。

五、會計學(基礎方向)

AI和自動化軟件(如智能財務系統)能夠高效處理記賬、報稅等基礎會計工作。90%的基礎財務工作(如記賬、出納)可通過智能軟件自動化。通過人工智能技術，會計人員可以更快速、更精準地進行財務分析。暢捷通好會計支持根據發票信息，自動生成增值稅申報表，還能同步國家財稅新政，自動算稅出表，幫助企業盡享稅收優惠，還可以根據多個期間的財務報表及稅務申報表，反饋企業整體財務健康狀況。

六、基礎計算機編程

?低代碼/無代碼平臺和AI編程工具的興起確實降低了傳統編程的門檻?。這些工具通過提供圖形化界面、拖拽組件和預置模板，極大地簡化了傳統編程的復雜性，使得用戶無需編寫大量代碼即可快速搭建應用程序、自動化流程和數據分析等?。低代碼平臺通常提供可編程接口，允許開發者根據需求進一步定制和擴展應用，而無代碼平臺則幾乎完全不需要編碼，用戶通過可視化界面快速創建應用程序?。

七、傳統市場營銷及廣告策劃

AI和大數據分析工具能夠更精準地預測市場趨勢和消費者行為，通過深入挖掘大數據信息，結合AI技術應用，可以實現精準的目標客戶定位、個性化推薦和定制化服務。隨著AI數據分析工具普及，傳統營銷策略的制定可能被算法優化取代，減少了傳統市場調研和廣告策劃的需求。

八、基礎攝影與攝像

AI攝影主要用于拍攝方案的參考圖，生成三維場景做合成素材等等，節約了很多時間成本。隨著AI圖像生成技術和自動化編輯工具的普及，降低了傳統攝影的技術門檻。

九、公共事業管理

就業高度依賴考公考編，崗位數量有限，且競爭激烈，就業率持續低迷。高校已逐漸將其轉為研究生課程或融入行政管理專業，本科單獨設立的必要性受質疑。

十、傳統外語教育

AI已經為傳統外語教學帶來了顯著的變化，提供了新的教學方式，幫助學生設定個性化學習目標并拓寬課外學習途徑。尤其是在口語、寫作和閱讀技能提升方面，AI的應用已經取得了顯著成效。然而在聽力技能提升方面，其應用還相對較少。AI語言學習工具和實時翻譯技術的普及，減少了對外語教師的需求。

這些專業的“消失”并不意味著相關領域的終結，而是其核心技能和知識體系將融入更高階或跨學科的領域。未來教育將更注重培養創造力、批判性思維和跨學科能力，以適應快速變化的技術和市場需求。

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