2022年312心理學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)真題之選擇題（二）
心理學(xué)考研
責(zé)任編輯：陳俊巖
2023-11-16
距離2025心理學(xué)考研考試，還有
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摘要：在研究生考試的備考過程中，部分同學(xué)可能會(huì)存在這樣的問題，比如：往年的真題是怎樣的？別擔(dān)心，為了幫大家解決疑這些問題，小編收集資料并整理了相關(guān)的內(nèi)容，一起來了解下吧~
34、沃和諾爾曼探究短時(shí)記憶中信息遺忘是否受到了干擾 ，通過改變間隔數(shù)字和間隔時(shí)間 ，將“消退”和“干擾”這兩個(gè)因
素分離開來 ，這是通過什么方法證明的（ ）。
A.節(jié)省法
B.重學(xué)法
C.提示法
D.探測法
35、研究吸煙與肺癌的關(guān)系 ，最適合的設(shè)計(jì)是（ ）。
A.回溯設(shè)計(jì)
B.匹配設(shè)計(jì)
C.隨機(jī)設(shè)計(jì)
D.追蹤設(shè)計(jì)
36、實(shí)驗(yàn)中 ，有 3 種情緒圖片（積極、消極、中性），請(qǐng) 6 名被試參加實(shí)驗(yàn)，被試分配如圖所示 ，該實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型為（ ）。
6 名被試分配圖表 | ||
積極情緒 | 中性情緒 | 消極情緒 |
01 | 01 | 01 |
02 | 02 | 02 |
03 | 03 | 03 |
04 | 04 | 04 |
05 | 05 | 05 |
06 | 06 | 06 |
A.單因素被試間設(shè)計(jì)
B.單因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)
C.多因素被試間設(shè)計(jì)
D.多因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)
37、被試固有的和習(xí)得的差異是影響實(shí)驗(yàn)研究內(nèi)部效度的重要因素。這個(gè)因素是（ ）。
A.前攝歷史因素
B.后攝歷史因素
C.選擇因素
D.成熟因素
38、如果一個(gè)實(shí)驗(yàn)結(jié)論能夠很好地推廣到其他類似的情況中去 ，這說明實(shí)驗(yàn)有很好的（ ）。
A.外部效度
B.內(nèi)部效度
C.結(jié)構(gòu)效度
D.內(nèi)容效度
39、從總數(shù)為 100 的總體中抽取容量為 25 的樣本 ，第一個(gè)隨機(jī)選取 ，此后每間隔 4 個(gè)取一個(gè) ，以此類推 ，直至取滿至 25。
請(qǐng)問該抽樣使用了什么方法？（ ）。
A.系統(tǒng)隨機(jī)抽樣
B.整群隨機(jī)抽樣
C.分層隨機(jī)抽樣
D.簡單隨機(jī)抽樣
40、在同一感覺通道下 ，選擇反應(yīng)時(shí)與選擇數(shù)目的關(guān)系是（ ）。
A.選擇反應(yīng)時(shí)與選擇數(shù)目之間成正比
B.選擇反應(yīng)時(shí)與選擇數(shù)目之間成反比
C.選擇反應(yīng)時(shí)與選擇數(shù)目的對(duì)數(shù)之間成正比
D.選擇反應(yīng)時(shí)與選擇數(shù)目的對(duì)數(shù)之間成反比
41、用刺激或指導(dǎo)語引導(dǎo)被試注意一個(gè)明確輸入源 ，對(duì)這一輸入源的加工與對(duì)其他輸入源的加工進(jìn)行比較 ，該注意研究范式是（ ）。
A.整體局部范式
B.過程分離范式
C.提示范式
D.過濾范式
42、下列儀器中 ，用于改變雙眼視差的是（ ）。
A.動(dòng)景盤
B.閃光融合儀
C.實(shí)體鏡
D.“視崖”裝置
43、在一個(gè) 2×2 的實(shí)驗(yàn)當(dāng)中 ，30 個(gè)人其中 15 個(gè)人接受兩種實(shí)驗(yàn)處理 ，另外 15 個(gè)人接受另外兩種實(shí)驗(yàn)處理 ，這是什么實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（ ）。
A.ABA 設(shè)計(jì)
B.匹配設(shè)計(jì)
C.混合設(shè)計(jì)
D.被試間設(shè)計(jì)
44、用于研究注意瞬脫現(xiàn)象的實(shí)驗(yàn)范式是（ ）。
A.空間線索范式
B.啟動(dòng)范式
C.多目標(biāo)追蹤范式
D.快速系列呈現(xiàn)范式
45、用最小變化法測量差別閾限時(shí) ，從負(fù)到非負(fù)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)為下限 ，從非正到正的轉(zhuǎn)折點(diǎn)為上限 ，上限下限之間的距離稱為不肯定間距 ，差別閾限等于 1/2 的不肯定間距 ，那么這是測得的差別閾限是什么？（ ）。
A.主觀差別閾限
B.客觀差別閾限
C.絕對(duì)差別閾限
D.相對(duì)差別閾限
46、Stroop 實(shí)驗(yàn)的因變量測量指標(biāo)是什么（ ）。
A.反應(yīng)時(shí)
B.比率
C.持續(xù)時(shí)間
D.偏好程度
47、與地球 24h 晝夜節(jié)律變化不同，神舟十三航天員在太空約 90/min，就一個(gè)節(jié)律改變，一項(xiàng)研究欲對(duì)比節(jié)律對(duì)地球&空間
在航天員睡眠效率的影響 ，節(jié)律是（ ）。
A. 自變量
B.因變量
C.控制變量
D.無關(guān)變量
48、在心理測量中 ，常用的等距量表的測量方法是（ ）。
A.比率量表法
B.對(duì)偶比較法
C.差別閾限法
D.分段法
49、提出“凡是存在必有數(shù)量”“凡是數(shù)量必可測量” 的是（ ）。
A.桑代克和邁克爾
B.桑代克和瑟斯頓
C.邁克爾和高爾頓
D.瑟斯頓和高爾
50、原平均數(shù)為 75，標(biāo)準(zhǔn)差為 10，被試成績?yōu)?85，轉(zhuǎn)變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)后 ，平均數(shù)為 100，標(biāo)準(zhǔn)差為 15 的分布后，成績變?yōu)槎嗌?？?nbsp; ）。
A.85
B.100
C.110
D.115
51、在一元線性回歸方程 y=a＋bx 中 ，預(yù)測源是（ ）。
A.a
B.b
C.x
D.y
52、下列關(guān)于真分?jǐn)?shù)的敘述正確的是（ ）。
A.真分?jǐn)?shù)與觀察分?jǐn)?shù)之間相關(guān)為 1
B.真分?jǐn)?shù)與誤差分?jǐn)?shù)之間相關(guān)為零
C.真分?jǐn)?shù)的期望值等于觀察分?jǐn)?shù)
D.平行測驗(yàn)的觀察分?jǐn)?shù)相等
53、與診斷性測驗(yàn)相比 ，人事選拔測驗(yàn)更重視（ ）。
A.預(yù)測效度
B.內(nèi)容效度
C.表面效度
D.構(gòu)想效度
54、在次數(shù)分布中 ，左尾較長的單峰分布是什么分布？（ ）。
A.正偏態(tài)分布
B.負(fù)偏態(tài)分布
C.正態(tài)分布
D.二項(xiàng)分布
55、方差分析中 ，總變異可解釋為相互獨(dú)立、意義明確的幾個(gè)不同部分 ，這是因?yàn)榉讲钣校?nbsp; ）。
A.離散性
B.集中性
C.變異性
D.可加性
56、2×2×2 設(shè)計(jì)中要進(jìn)行方差分析 ，主效應(yīng)有幾個(gè)？（ ）。
A.2
B.3
C.6
D.8
57、下列用于描述數(shù)據(jù)離散程度的是（ ）。
A.差異量數(shù)
B.偏態(tài)量數(shù)
C.集中量數(shù)
D.地位量數(shù)
58、 自變量 x和自變量 y 的相關(guān)系數(shù)是﹣0.5 ，y 對(duì) x 的一元線性回歸的決定系數(shù)是（ ）。
A.0.25
B.0.5
C.0.55
D.0.75
59、數(shù)據(jù)分散且有極端值 ，描述集中趨勢的最佳統(tǒng)計(jì)量是（ ）。
A.平均數(shù)
B.中數(shù)
C.全距
D.眾數(shù)
62、某測驗(yàn)題目滿分 20 分 ，服從正態(tài)分布 ，檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果和性別是否存在相關(guān)關(guān)系 ，適合的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是（ ）。
A.等級(jí)相關(guān)
B.二列相關(guān)
C.點(diǎn)二列相關(guān)
D.卡方檢驗(yàn)
63、已知兩個(gè)總體正態(tài)且方差未知 ，但兩總體方差相同 ，檢驗(yàn)其均值的差異統(tǒng)計(jì)學(xué) ，最適合的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是（ ）。
A.符號(hào)檢驗(yàn)
B.秩和檢驗(yàn)
C.t 檢驗(yàn)
D.Z 檢驗(yàn)
64、區(qū)間估計(jì)的原理是（ ）。
A.概率論
B.反證法
C.抽樣分布
D.小概率
65、依據(jù)項(xiàng)目反應(yīng)理論 ，下列表述正確的是（ ）。
A.項(xiàng)目難度影響區(qū)分度
B.項(xiàng)目難度不影響信息函數(shù)
C.項(xiàng)目參數(shù)具有跨樣本不變性
D.項(xiàng)目區(qū)分度不影響信息函數(shù)
溫馨提示：因考試政策、內(nèi)容不斷變化與調(diào)整，本網(wǎng)站提供的以上信息僅供參考，如有異議，請(qǐng)考生以權(quán)威部門公布的內(nèi)容為準(zhǔn)！
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