目前沒有公開的權威數據明確統計中國通過DAMA認證（如CDGA、CDGP）的企業總數，但可從DAMA認證體系特點、行業趨勢及部分案例推測其覆蓋范圍：

一、DAMA認證體系特點

個人認證為主

DAMA中國提供的認證(如CDGA數據治理工程師、CDGP數據治理專家)主要面向個人，而非企業整體。企業可能通過鼓勵員工考取認證來提升團隊數據管理能力，但無“企業整體通過認證”的官方說法。

認證流程與標準

考試內容：基于《DAMA數據管理知識體系指南》(DMBOK2)，涵蓋數據治理、數據架構、數據質量等12個知識領域。

通過條件：CDGA需單選題60分及格(滿分100)，CDGP需案例分析題70分及格(滿分100)，并要求一定工作經驗。

發證機構：DAMA中國組織考試并頒發證書，但未公開累計通過企業數。

二、行業趨勢與案例推測覆蓋范圍

數據管理需求增長

政策驅動：中國《數據安全法》《個人信息保護法》實施，推動企業加強數據治理。

市場驅動：2025年中國企業500強研發費用達1.73萬億元，發明專利同比增長16.86%，數據管理成為核心競爭力。

案例參考：

瓴羊Dataphin：2024年獲DAMA“數據治理優秀產品”，并與DAMA聯合發布數據管理技能認證，反映行業對實操技能的需求。

燈塔工廠：中國62家燈塔工廠(如寧德時代)通過智能制造提升數據驅動能力，可能涉及DAMA知識體系應用。

企業參與形式

間接參與：企業通過采購DAMA認證培訓服務、使用DAMA合作產品(如瓴羊Dataphin)提升數據管理能力。

直接參與：部分企業可能統計內部持證人數，但無公開匯總數據。

三、獲取相關數據的建議

聯系DAMA中國

通過DAMA中國官網或官方渠道咨詢認證企業統計數據，可能獲取部分行業報告或案例。

參考行業報告

IDC、艾瑞咨詢等機構發布的數據治理市場報告可能提及企業認證情況。

DAMA中國峰會：2022年峰會提及與MIT合作培訓首席數據官(CCDO)，14位企業領導獲認證，反映高端認證的稀缺性。

關注政策導向

中國“十四五”規劃強調數據要素市場建設，未來可能出臺更多鼓勵企業數據治理的政策，間接推動DAMA認證普及。