最近，媒體報道，多家銀行后臺接入Deepseek，說AI要“優(yōu)化”人了，許多銀行人人心惶惶。

一、數(shù)據(jù)分析崗

每天埋頭做報表、錄數(shù)據(jù)、核流水的中后臺同事，堪稱銀行“人肉Excel”。替代原因：數(shù)據(jù)收集和分析需要大量人工操作；基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析工作（例如市場趨勢分析、客戶畫像構(gòu)建）需要清洗數(shù)據(jù)并生成可視化報告。這些技能AI都可快速完成。用AI數(shù)據(jù)分析——快速進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入，數(shù)據(jù)出錯率低；快速獲取所需的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)和深度分析結(jié)果，數(shù)據(jù)分析一目了然；數(shù)據(jù)不易丟失，新老舊賬想看就看！以前領(lǐng)導(dǎo)說“離了系統(tǒng)你們啥都不是”，現(xiàn)在AI說“離了我你們真就啥都不是”！你一天才干完的事，AI給你一分鐘就干完了！

二、風(fēng)險控制與信貸審批崗

信貸員總覺得自己是“風(fēng)險判官”，審核離了自己根本不行！但是現(xiàn)在就不會這么認(rèn)為了！替代原因：風(fēng)險控制工作不是技術(shù)，而是一件事情的結(jié)果。這種結(jié)果傳統(tǒng)的人工分析效率慢，還容易受自身主觀因素的影響，存在誤判。

而AI一出手——查征信？它能實時分析和多種風(fēng)險識別?，AI能夠?qū)崟r分析大量數(shù)據(jù)，識別多種風(fēng)險，提高風(fēng)控系統(tǒng)的反應(yīng)速度和準(zhǔn)確性；算流水？它能從支付寶小數(shù)點后兩位看出端倪；批貸款？它連客戶朋友圈曬方向盤是租是買都能分析。時效性？緊跟新數(shù)據(jù)步伐，做到及時更新。你說人工風(fēng)險判官能有這么精準(zhǔn)？AI一出手，逾期都沒有！

三、傳統(tǒng)柜員

可別嫌棄柜員是微笑服務(wù)啦！可能未來的柜員只會越來越少。替代原因：傳統(tǒng)的銀行柜員存款、轉(zhuǎn)賬、開戶等流程標(biāo)準(zhǔn)化，工作內(nèi)容單一且重復(fù)，這樣的工作流程及內(nèi)容很容易被AI取代。所以別看現(xiàn)在智能柜臺總死機(jī)，等AI真上了道，柜員可能連“微笑客服”都當(dāng)不成——開卡銷戶？客戶刷臉比咱輸密碼快；產(chǎn)品營銷？AI早算準(zhǔn)客戶昨晚搜過理財排行；挨罵背鍋？機(jī)器人可以設(shè)計成鞠躬90度說“對不起”。柜員長期一套固定的流程，AI更精準(zhǔn)，更效率。最重要的還能少有客戶故意找茬！

四、客服及電話銷售

客服是什么？幫助客戶解決問題。而電話銷售呢？依賴標(biāo)準(zhǔn)話術(shù)，尋找目標(biāo)客戶。被替代原因：重復(fù)的工作；固定的營銷話術(shù)。這個問題，AI會的更多——工作認(rèn)真，任勞任怨。賬戶查詢、產(chǎn)品信息等高頻問題能做到秒回！

標(biāo)準(zhǔn)的話術(shù)，一天電話12個小時它都不嫌累。無法24小時在線的人工，AI可以。精準(zhǔn)回答客戶問題并推薦產(chǎn)品，甚至通過情感分析優(yōu)化溝通策略。AI一出手，差評都沒有！

五、財務(wù)會計崗

精打細(xì)算得財務(wù)！被替代原因：但是再怎么細(xì)算，偶爾也有數(shù)據(jù)對不上的時候，這找錯麻煩不？耗費的時間多不多呢？當(dāng)財務(wù)數(shù)據(jù)由AI來——快速處理財務(wù)數(shù)據(jù)

分析大量數(shù)據(jù)，快速識別異常這可比人工效率提高了一大半！

其實，技術(shù)出現(xiàn)的意義是為了方便基層人而不是被取代，我們需要加強(qiáng)自身的能力，讓自己能發(fā)揮更大的價值！